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其中，关联规则XY，存在支持度和信任度。这种方法主要是用于事物数据库中，通常带有大量的数据，当今使用这种方法来削减搜索空间。粗糙集：是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个不确定性的数学工具。用粗糙集理论进行数据分析主要有以下优势：它无需对知识或数据的主观评价，仅根据观测数据就能达到冗余信息；非常适合并行计算、结果的直接解释。如下图，X称为R的粗糙集。模糊数学分析：用模糊（Fuzzysets）数学理论来进行智能数据分析。


举例：根据你使用的网络摄像机的品牌看单台码流，再去估算一台机能接多少台摄像机。比如130万：960p摄像机单台码流通常4M，用百兆机，那么就可以接15台(15× 1080P摄像机单台码流通常8M，用百兆机，可以接7台(7×8=56M) 这些都是以主流的H.264摄像头为例给大家讲解的，H.265减半就可以了。